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HIV-ASSIST助力UNAIDS的“90-90-90”战略实施

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Wu Jie, PhD ( 吴杰,博士 )

吴杰,博士
传染病诊治国家重点实验室
国家临床研究中心(传染病)
感染性疾病诊治协同创新中心
浙江大学医学院附属第一医院


吴杰博士,没有相关利益冲突要报告


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发布日期: 2021 年 12 月 23 日

目前全球约有高达3700万的HIV感染者,其中绝大部分的HIV感染者生活在中低收入国家。抗病毒治疗是目前最有效的艾滋病治疗方法,通过合理的抗病毒药物治疗,HIV感染者的病死率能够显著下降,生存质量能够显著提高。此外相关研究发现通过抗病毒药物控制病毒复制是预防HIV传播最有效的方法之一。2013年,为了遏制HIV/AIDS的蔓延趋势,联合国艾滋病规划署(UNAIDS)发布了“90-90-90”战略,旨在完成90%的HIV感染者知晓自身病情,90%的HIV感染者接受治疗,90%的治疗者实现病毒学抑制的目标。为了实现这一目标,要保证向HIV感染者提供的抗病毒治疗方案既有较高的有效性,也有较好的耐受性,才能提高HIV感染者的治疗依从性。

在真实世界中,向HIV感染者提供高质量的、个性化的抗病毒治疗服务存在诸多挑战,一方面,HIV抗病毒治疗指南更新较快,方案涉及的药物种类和组合复杂,初级医护人员乃至部分有经验的医护人员很难完全理解并根据指南选择出最佳的抗病毒方案。另一方面,现实中,无论是患者还是医护人员对抗病毒治疗的期望往往是多元的,例如,他们可能不单单只考虑抗病毒治疗方案的有效性,方案的耐受性和服药的简便性往往也是他们考虑的内容。此外,HIV感染者人数众多,且个体差异较大,存在多种合并症和用药禁忌症等问题。

目前现有的治疗指南或者几种固定治疗方案很难满足这种多元化的需求。如何平衡HIV感染者抗病毒治疗的规范化和个性化是目前HIV治疗亟待解决的问题。

HIV-ASSIST基于多标准决策框架(MCDA),通过数学加权模型运算,在数千种不同抗病毒治疗方案的组合中,针对各HIV感染者的不同需求或特点,选择出符合个体需求的最优化抗病毒治疗方案。HIV-ASSIST研发团队通过真实世界病例资料对HIV-ASSIST分别开展了前瞻性和回顾性的验证,验证结果显示HIV-ASSIST推荐的方案和现实中有经验的医护人员采用的抗病毒治疗方案高度一致。HIV抗病毒治疗方案的选择和其他临床治疗一样,涉及到非常复杂的互动过程,包括对现有指南的解读、病人特有特征的分析,最重要的是与病人共同决策,形成最终的治疗方案,此前这种治疗过程往往是非量化的。HIV-ASSIST通过数学模型量化了抗病毒治疗方案决策的过程,而且通过对不同变量权重的技术,用户能够知晓并理解这种决策背后的逻辑,增加用户对决策结果的信心。

目前为所有HIV感染者尽快提供抗病毒治疗是降低HIV感染者病死率、减少HIV传播的关键。为了便捷地为HIV感染者提供抗病毒治疗,全世界很多国家通常通过基层的初级医护人员向HIV感染者提供抗病毒治疗服务。然而,受制于医疗经验和诊治水平的不足,这些初级医护人员为HIV感染者选择的抗病毒方案存在较大的异质性,选择的某些方案也存在较大的问题,导致HIV感染者出现严重的副反应或者发生耐药性等。如果HIV-ASSIST能在全球范围内推广,这样将极大地提高基层医疗服务机构的HIV诊疗水平,极大地推动联合国艾滋病规划署(UNAIDS)的“90-90-90”战略在全球的实施。

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